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【技术前沿】机器视觉技术在钢板表面缺陷检测中的应用

表面缺陷是影响带钢质量的一个重要因素,如何在生产过程中在线检测带钢的表面缺陷,

从而控制和提高产品的表面质量一直是钢铁企业非常关注的内容。

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传统的检测方法是人眼检测的,主要存在以下问题:

1、带钢运动速度太快(高达16m/s),人眼很难看清;

2、缺陷太小(0.5mmx0.5mm),人眼也很难发现;

3、检测结果容易受到人主观因素的影响;

4、检测人员的劳动强度大等。

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为了克服这些问题,德尔科技专家团队已研制出高精度的热轧和冷轧带钢表面缺陷自动检测系统。

该系统采用多台CCD相机采集高速运动状态下的带钢表面图像,并且将图像传给与相机连接的计算机,

由并行运算系统对数据进行处理和分析,经过处理后就可以获得各种缺陷的信息,包括缺陷的尺寸、部位、类型、等级等。

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并行计算机系统将这些缺陷的信息传送给服务器,在服务器中对缺陷进行合并,从而可以得到整个带卷的缺陷分布情况,

以便对带卷的表面质量进行总体评价。同时,服务器还将带卷的缺陷分布情况存入数据库中,以便存档和将来使用。

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机器视觉检测系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。

用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

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点击次数:  更新时间:2017-12-07 16:03:49  【打印此页】  【关闭
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